Verfügbar für neue Projekte ab Januar 2027

Java Microservices Entwicklung mit Spring Boot und Kafka

Skalierbare Microservice-Landschaften mit Spring Boot, Apache Kafka und Kubernetes – für Unternehmen, die langfristig wartbare Backend-Systeme brauchen.

Schwerpunkte:

Java
Spring Boot
Apache Kafka
Kubernetes
Domain-Driven Design

Kostenloses Erstgespräch (30 Min)Webanwendungen mit React & Angular

Viele Projekte starten mit dem Wunsch nach Microservices und enden als verteilter Monolith:

Services, die zu eng gekoppelt sind
Deployments, die aufwendiger sind als vorher
Features, die Monate brauchen statt Wochen

Ich bringe die Erfahrung aus mehreren Enterprise-Projekten mit – und helfe Ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, bevor sie teuer werden.

Microservice-Architektur & Systemdesign

Service-Schnitt und Schnittstellen auf Basis von Domain-Driven Design – dokumentiert mit UML, ER-Modellen und OpenAPI, sodass Ihr Team die Architektur versteht und eigenständig weiterentwickelt.

Spring Boot Backend-Entwicklung

Services mit Spring Boot, Data JPA, Security und Cloud – von der ersten REST-API bis zur fertigen Implementierung mit Transaktionen, Caching und sauberer Fehlerbehandlung.

Event-driven Architecture mit Apache Kafka

Asynchrone Kommunikation über Apache Kafka mit DLQ, Fehlerbehandlung und Replay – produktiv im Einsatz in der TI-Messenger-Integration einer gesetzlichen Krankenversicherung.

Containerisierung & Kubernetes-Deployment

Vom Docker-Image bis zum produktiven Kubernetes-Cluster mit Helm, CI/CD über GitLab und ArgoCD – damit Ihr System nicht nur lokal läuft, sondern skalierbar in Produktion.

Datenbanken & Persistenz

Modellierung und Optimierung von PostgreSQL, Oracle DB und MongoDB – mit Migrationen über Liquibase oder Flyway und Abfragen, die gezielt auf Performance optimiert werden.

Qualitätssicherung & Testautomatisierung

Unit-, Integrations- und Systemtests mit JUnit, Mockito, AssertJ und Testcontainers – Testabdeckung als Teil der Entwicklung, nicht als Nachgedanke.

Backend

Abgesicherte Services, die langfristig wartbar bleiben.

Java
Spring Boot
Spring Cloud
Hibernate/JPA
jOOQ
Apache Kafka
RabbitMQ
Keycloak

Infrastruktur

Reproduzierbare Deployments vom Container bis zum Cluster.

Docker
Kubernetes
Helm
GitLab CI
ArgoCD

Datenbanken

Saubere Datenhaltung mit versionierten Schema-Migrationen.

PostgreSQL
Oracle DB
MongoDB
Liquibase
Flyway

Qualität & Tests

Automatisierte Tests als Sicherheitsnetz für jede Änderung.

JUnit
Mockito
Testcontainers
Spring Test
SonarQube

Branche: Gesetzliche Krankenversicherung
Zeitraum: seit 04/2025

Eine gesetzliche Krankenversicherung nutzt den TI-Messenger, einen Matrix-basierten Chat, als Kanal zwischen ihrer Kundenberatung und Versicherten bzw. Leistungserbringern. Über den TI-Messenger-Standard sind 80+ Mio. Versicherte erreichbar.

Im Team baue ich die Integrationsschicht als Spring-Boot-Microservices – als Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt auf Konzeption und Architektur. Die Services übernehmen die Chat-Events aus Apache Kafka, reichern sie mit Stammdaten an, stellen sie für die Kundenberatung dar und archivieren sie revisionssicher. Events, die sich nicht verarbeiten lassen, landen in einer Dead Letter Queue und lassen sich gezielt erneut einspielen. Betrieben wird alles auf Kubernetes, ausgerollt mit Helm und ArgoCD.

Eingesetzte Technologien

Java
Spring Boot
Apache Kafka
MongoDB
Kubernetes
Helm
ArgoCD
Keycloak
OpenSearch
Jaeger

Architektur vor Code

Am Anfang steht für mich die Frage, ob die Architektur das Problem wirklich löst – nicht die Frage, welches Framework als erstes eingebunden wird. Das spart Ihnen technische Schulden, die sonst Monate später teuer werden.

Full-Stack-Verständnis

Als Full-Stack Engineer denke ich nicht an der Backend-Grenze auf. Ich verstehe, wie Ihre Microservices mit dem Frontend zusammenspielen – und designe APIs so, dass sie für beide Seiten wartbar sind.

Enterprise-erprobt

Meine Erfahrung kommt aus realen Projekten mit echten Anforderungen: revisionssichere Archivierung, Datenschutz, regulierte Branchen wie die gesetzliche Krankenversicherung. Keine Theorie – sondern Lösungen, die in Produktion laufen.

Microservices sind kein Selbstzweck. Sie lohnen sich, wenn Teams unabhängig voneinander deployen müssen, wenn einzelne Systemteile sehr unterschiedliche Skalierungsanforderungen haben, oder wenn ein Monolith so gewachsen ist, dass Änderungen an einer Stelle unvorhersehbare Auswirkungen an anderer Stelle haben. Für kleinere Systeme mit einem Team ist ein gut strukturierter Monolith oft die bessere Wahl – und diese Einschätzung gebe ich Ihnen ehrlich, auch wenn sie bedeutet, dass das Projekt kleiner wird.

Selten am Framework. Viele Projekte starten mit dem Wunsch nach Microservices und enden mit einem verteilten Monolithen: Services, die zu eng gekoppelt sind, Deployments, die aufwendiger sind als vorher, und ein System, das mit jedem neuen Feature schwerer zu durchschauen wird. Für Entwickler ist das frustrierend. Für Entscheider bedeutet es: Features, die Monate brauchen statt Wochen, Releases, die zum Risiko werden, und Abhängigkeiten, die niemand mehr vollständig überblickt. Der Unterschied liegt in den Entscheidungen, die vor der ersten Zeile Code getroffen werden.

Am Anfang steht ein kostenloses Erstgespräch, in dem ich Ihr Vorhaben verstehe und einschätze, was ich beitragen kann. Danach erhalten Sie ein konkretes Angebot auf Tagessatz-Basis – in der Regel arbeite ich als eingebetteter Freelancer in Ihrem Team.

Ja, vollständig remote. Projektbezogen bin ich auch vor Ort verfügbar – deutschlandweit.

Jetzt Gespräch vereinbaren Anrufen: +49 2362 9695973

Java Microservices Entwicklung mit Spring Boot und Kafka

Microservices richtig aufzubauen ist eine Architekturentscheidung – kein Implementierungsdetail

Was ich im Backend für Sie umsetze