TI-Messenger-Integration für eine gesetzliche Krankenversicherung

Gemeinsam mit dem Team baue ich diese Integrationsschicht als Microservices mit Java und Spring Boot 3. Die Plattform liefert die Chat-Ereignisse über Apache Kafka; die Services übernehmen die Events, speichern sie in MongoDB, reichern sie mit Stammdaten an und stellen den Verlauf für die Kundenberatung dar – einschließlich der verschlüsselt in S3 abgelegten Anhänge. Die Anmeldung läuft über Keycloak.

Events, die sich nicht verarbeiten lassen, blockieren den Datenfluss nicht: Sie landen in einer Dead Letter Queue und lassen sich nach einer Korrektur gezielt erneut einspielen.

Betrieben werden die Services auf Kubernetes über fünf Stages, ausgerollt mit Helm und ArgoCD, Secrets als SealedSecrets. Logs laufen nach OpenSearch, Traces nach Jaeger. Architekturentscheidungen – etwa die Datenhaltung in einem eigenen Service – sind als ADRs dokumentiert; für die Geschäftslogik gilt der Anspruch von über 90 % Testabdeckung.